<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><Dokument xmlns="http://crd.gov.pl/wzor/2025/08/07/13817/" xmlns:dfs="http://crd.gov.pl/xml/schematy/dziedzinowe/mf/2025/07/31/eD/StrukturyDanychSprFin/" xmlns:etd="http://crd.gov.pl/xml/schematy/dziedzinowe/mf/2022/09/13/eD/DefinicjeTypy/" xmlns:jin="http://crd.gov.pl/xml/schematy/dziedzinowe/mf/2025/07/31/eD/JednostkaInnaStruktury/">
 <OpisDokumentu/>
 <DaneDokumentu/>
 <TrescDokumentu format="text/xml" kodowanie="XML" rodzaj="inny">
  <JednostkaInna>
   <Naglowek>
    <dfs:OkresOd>2025-01-01</dfs:OkresOd>
    <dfs:OkresDo>2025-12-31</dfs:OkresDo>
    <dfs:DataSporzadzenia>2026-03-19</dfs:DataSporzadzenia>
    <jin:KodSprawozdania kodSystemowy="SFJINZ (2)" wersjaSchemy="1-0E">SprFinJednostkaInnaWZlotych</jin:KodSprawozdania>
    <jin:WariantSprawozdania>2</jin:WariantSprawozdania>
   </Naglowek>
   <WprowadzenieDoSprawozdaniaFinansowego>
    <P_1>
     <P_1A>
      <dfs:NazwaFirmy>Bras Spółka Akcyjna</dfs:NazwaFirmy>
      <dfs:Siedziba>
       <dfs:AdresPol>
        <dfs:KodKraju>PL</dfs:KodKraju>
        <dfs:Wojewodztwo>wielkopolskie</dfs:Wojewodztwo>
        <dfs:Powiat>Poznań</dfs:Powiat>
        <dfs:Gmina>Poznań</dfs:Gmina>
        <dfs:Ulica>Gronowa</dfs:Ulica>
        <dfs:NrDomu>22</dfs:NrDomu>
        <dfs:Miejscowosc>Poznań</dfs:Miejscowosc>
        <dfs:KodPocztowy>61-655</dfs:KodPocztowy>
       </dfs:AdresPol>
      </dfs:Siedziba>
     </P_1A>
     <P_1B>
      <FormaPrawna>16</FormaPrawna>
     </P_1B>
     <P_1C>
      <dfs:KodPKD2007>3511Z</dfs:KodPKD2007>
      <dfs:KodPKD2007>6810Z</dfs:KodPKD2007>
     </P_1C>
     <P_1D>6762194632</P_1D>
     <P_1E>0000044204</P_1E>
    </P_1>
    <P_3>
     <dfs:DataOd>2025-01-01</dfs:DataOd>
     <dfs:DataDo>2025-12-31</dfs:DataDo>
    </P_3>
    <P_4>2</P_4>
    <P_5>
     <P_5A>1</P_5A>
     <P_5B>2</P_5B>
     <P_5C>Sprawozdanie finansowe sporządzono przy założeniu kontynuacji działalności jednakże z uwagi na fakt że suma kapitałów zapasowych i rezerwowych oraz 1/3 kapitału podstawowego jeż niższa niż skumulowane straty dalsze istnienie jednostki jest uzależnione od decyzji zgromadzenia akcjonariuszy</P_5C>
    </P_5>
    <P_7>
     <P_7A>Wartość początkową środków trwałych ujmuje się w księgach według cen nabycia lub kosztów wytworzenia z uwzględnieniem skutków przeszacowania (aktualizacji), pomniejszonych o odpisy amortyzacyjne, a także o odpisy z tytułu trwałej utraty ich wartości. 
Wartość początkowa środków trwałych i dotychczas dokonane odpisy amortyzacyjne podlegają aktualizacjom na podstawie odrębnych przepisów. 
Cena nabycia i koszt wytworzenia środków trwałych obejmuje ogół ich kosztów poniesionych przez jednostkę za okres budowy, montażu, przystosowania i ulepszenia do dnia przyjęcia do używania, w tym również:
-  nie podlegający odliczeniu podatek od towarów i usług oraz podatek akcyzowy,
-  koszt obsługi zobowiązań zaciągniętych w celu ich finansowania i związane z  nimi
   różnice kursowe, pomniejszony o przychody z tego tytułu.
Wartość początkową stanowiącą cenę nabycia lub koszt wytworzenia środka trwałego powiększają koszty jego ulepszenia, polegającego na przebudowie, rozbudowie, modernizacji lub rekonstrukcji, powodującego, że wartość użytkowa tego środka po zakończeniu ulepszenia przewyższa posiadaną przy przyjęciu do używania wartość użytkową.
Środki trwałe amortyzowane są metodą liniową. Rozpoczęcie amortyzacji następuje w następnym miesiącu po przyjęciu środka trwałego do używania. 
Środki trwałe w budowie ujmuje się w wysokości ogółu kosztów pozostających w bezpośrednim związku z ich nabyciem lub wytworzeniem poniesionych do dnia bilansowego, pomniejszonych o odpisy z tytułu trwałej utraty ich wartości.
Inwestycje obejmują aktywa nabyte w celu osiągnięcia korzyści ekonomicznych wynikających z przyrostu wartości tych aktywów, uzyskania z nich przychodów w formie odsetek, dywidend (udziałów w zyskach) lub innych pożytków, w tym również z transakcji handlowej, a w szczególności aktywa finansowe oraz te nieruchomości i wartości niematerialne i prawne, które nie są użytkowane przez jednostkę, lecz zostały nabyte w celu osiągnięcia tych korzyści. 
Akcje i udziały wycenia się według ceny nabycia. W przypadku trwałej utraty wartości, nie później niż na koniec okresu sprawozdawczego, wartość udziałów i akcji pomniejsza się o odpis wyrażający trwałą utratę wartości. 
Należności wykazuje się w kwocie wymaganej zapłaty, z zachowaniem zasady ostrożnej wyceny.
Wartość należności aktualizuje się uwzględniając stopień prawdopodobieństwa ich zapłaty poprzez dokonanie odpisu aktualizującego, zaliczanego odpowiednio do pozostałych kosztów operacyjnych lub do kosztów finansowych - zależnie od rodzaju należności, której dotyczy odpis aktualizujący.
Zobowiązania ujmuje się w księgach w kwocie wymagającej zapłaty, przy czym zobowiązania finansowe, których uregulowanie zgodnie z umową następuje drogą wydania aktywów finansowych innych niż środki pieniężne lub wymiany na instrumenty finansowe, według wartości godziwej.
Należności i zobowiązania wyrażone w walutach obcych wykazuje się na dzień dokonania operacji według średniego kursu Narodowego Banku Polskiego ustalonego dla danej waluty na ten dzień chyba, że w zgłoszeniu celnym lub innym wiążącym jednostkę dokumencie ustalony został inny kurs. 
Na dzień bilansowy należności i zobowiązania wyrażone w walutach obcych wycenia się po obowiązującym na ten dzień średnim kursie ustalonym dla danej waluty przez Narodowy Bank Polski.
Na rezerwy składają się zobowiązania, których termin wymagalności lub kwota nie są pewne. Rezerwy tworzy się zgodnie z obowiązkiem prawnym lub zwyczajowo oczekiwanym obowiązkiem handlowym, to jest w</P_7A>
     <P_7A>tedy, gdy występuje na tyle duże prawdopodobieństwo, że zajdzie konieczność wywiązania się jednostki z ciążącego na niej obowiązku, a koszty lub straty wymagające poniesienia dla wywiązania się z tego obowiązku są na tyle znaczące, ze ich nieuwzględnienie w wyniku finansowym tego okresu, w którym obowiązek powstał, spowodowałoby istotne zniekształcenie obrazu sytuacji majątkowej, finansowej i wyniku finansowego jednostki.
Krajowe środki pieniężne wykazuje się w wartości nominalnej. Środki pieniężne w walutach obcych wycenia się na dzień bilansowy po obowiązującym na ten dzień średnim kursie ustalonym dla danej waluty przez Narodowy Bank Polski.
Podatek  dochodowy wykazany w rachunku zysków i strat obejmuje część bieżącą i część odroczoną.
Bieżące zobowiązanie z tytułu podatku dochodowego jest naliczane zgodnie z przepisami podatkowymi. Wykazywana w rachunku zysków i strat część odroczona stanowi różnicę pomiędzy stanem rezerw i aktywów z tytułu podatku odroczonego na koniec i na początek okresu sprawozdawczego.
Różnice kursowe wynikające z wyceny na dzień bilansowy aktywów i pasywów wyrażonych w walutach obcych powstałe w związku z zapłatą należności i zobowiązań w walutach obcych, jak również przy sprzedaży walut, zalicza się odpowiednio do przychodów lub kosztów finansowych, a w uzasadnionych przypadkach - do kosztu wytworzenia produktów lub ceny nabycia towarów, a także ceny nabycia lub kosztu wytworzenia środków trwałych, środków trwałych w budowie lub wartości niematerialnych i prawnych.
Instrumenty finansowe ujmowane są oraz wyceniane zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Finansów z dnia 12 grudnia 2001 roku w sprawie szczegółowych zasad uznawania, metod wyceny, zakresu ujawniania i sposobu prezentacji instrumentów finansowych. Zasady wyceny i ujawniania aktywów finansowych opisane w poniższej nocie nie dotyczą instrumentów finansowych wyłączonych z Rozporządzenia w tym w szczególności udziałów i akcji w jednostkach podporządkowanych, praw i zobowiązań wynikających z umów leasingowych i ubezpieczeniowych oraz instrumentów finansowych wyemitowanych przez Spółkę stanowiących jej instrumenty kapitałowe. 
Do pożyczek udzielonych i należności własnych zalicza się, niezależnie od terminu ich wymagalności (zapłaty), aktywa finansowe powstałe na skutek wydania bezpośrednio drugiej stronie kontraktu środków pieniężnych.  Do pożyczek udzielonych i należności własnych zalicza się także obligacje i inne dłużne instrumenty finansowe nabyte w zamian za wydane bezpośrednio drugiej stronie kontraktu środki pieniężne, jeżeli z zawartego kontraktu jednoznacznie wynika, że zbywający nie utracił kontroli nad wydanymi instrumentami finansowymi. 
Pożyczki udzielone i należności własne, które Spółka przeznacza do sprzedaży w krótkim terminie, zalicza się do aktywów finansowych przeznaczonych do obrotu.
Do pożyczek udzielonych i należności własnych nie zalicza się nabytych pożyczek ani należności, a także wpłat dokonanych przez Spółkę celem nabycia instrumentów kapitałowych nowych emisji, również wtedy, gdy nabycie następuje w pierwszej ofercie publicznej lub w obrocie pierwotnym, a w przypadku praw do akcji - także w obrocie wtórnym.
Za wartość godziwą przyjmuje się kwotę, za jaką dany składnik aktywów mógłby zostać wymieniony, a zobowiązanie uregulowane na warunkach transakcji rynkowej, pomiędzy zainteresowanymi i dobrze poinformowanymi stronami.
Wartość godziwa ustalana jest w drodze: 
wyceny instrumentu finansowego po cenie ustalonej na aktywnym rynku r</P_7A>
     <P_7A>egulowanym, na którym następuje publiczny obrót instrumentami finansowymi, zaś informacje o tej cenie są ogólnie dostępne,
oszacowania dłużnych instrumentów finansowych przez wyspecjalizowaną, niezależną jednostkę świadczącą tego rodzaju usługi, przy czym możliwe jest rzetelne oszacowanie przepływów pieniężnych związanych z tymi instrumentami,
zastosowania właściwego modelu wyceny instrumentu finansowego, a wprowadzone do tego modelu dane wejściowe pochodzą z aktywnego regulowanego rynku,
oszacowania ceny instrumentu finansowego, dla którego nie istnieje aktywny rynek, na podstawie publicznie ogłoszonej, notowanej na aktywnym regulowanym rynku ceny nie różniącego się istotnie, podobnego instrumentu finansowego, albo cen składników złożonego instrumentu finansowego,
oszacowania ceny instrumentu finansowego za pomocą metod estymacji powszechnie uznanych za poprawne.</P_7A>
     <P_7B>Przychody i zyski.
Za przychody Spółka uznaje uprawdopodobnione powstanie w okresie sprawozdawczym korzyści ekonomicznych, o wiarygodnie określonej wartości w formie zwiększenia aktywów, lub zmniejszenia wartości zobowiązań, które doprowadzą do wzrostu kapitału własnego lub zmniejszenia jego niedoboru w inny sposób niż wniesienie wkładów przez akcjonariuszy lub właścicieli.
Przychody ze sprzedaży ujmowane są w wartości godziwej zapłat otrzymanych lub należnych i reprezentują należności za produkty, towary i usługi dostarczane w ramach normalnej działalności gospodarczej, po pomniejszeniu o rabaty i podatek VAT.
Sprzedaż produktów, towarów i usług ujmowana jest w momencie dostarczania towarów i przekazania praw własności oraz w momencie wykonania usługi.
Koszty i straty.
Przez koszty i straty Spółka rozumie uprawdopodobnione zmniejszenie w okresie sprawozdawczym korzyści ekonomicznych, o wiarygodnie określonej wartości, w formie zmniejszenia wartości aktywów, albo zwiększenia wartości zobowiązań i rezerw, które doprowadzą do zmniejszenia kapitału własnego lub zwiększenia jego niedoboru w inny sposób niż wycofanie środków przez akcjonariuszy lub właścicieli.
Wynik finansowy.
Na wynik finansowy netto składają się:
1.	Wynik działalności operacyjnej, w tym z tytułu pozostałych przychodów i kosztów operacyjnych(pośrednio związanych z działalnością operacyjną jednostki),
2.	Wynik operacji finansowych,
3.	Wynik operacji nadzwyczajnych (powstałych na skutek zdarzeń trudnych do przewidzenia, poza działalnością operacyjną jednostki z ogólnym ryzykiem jej prowadzenia),
4.	Obowiązkowe obciążenia wyniku finansowego z tytułu podatku dochodowego, którego podatnikiem jest jednostka i płatności z nim zrównanych na podstawie odrębnych przepisów.
Wpływający na wynik finansowy podatek dochodowy za dany okres sprawozdawczy obejmuje część odroczona i bieżącą. Część odroczona w rachunku zysków i strat stanowi różnicę pomiędzy stanem rezerw i aktywów z tytułu podatku odroczonego na koniec i początek okresu sprawozdawczego.</P_7B>
     <P_7C>Sprawozdanie finansowe sporządzone zostało w oparciu o zasady rachunkowości wynikające z przepisów ustawy z dnia 29 września 1994 r. o rachunkowości i wydanymi na jej podstawie przepisami wykonawczymi oraz w zakresie tam uregulowanym w oparciu o Krajowe Standardy Rachunkowości.</P_7C>
    </P_7>
    <P_8>0</P_8>
    <P_9>1</P_9>
   </WprowadzenieDoSprawozdaniaFinansowego>
   <Bilans>
    <jin:Aktywa>
     <dfs:KwotaA>11159635.65</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>14064989.78</dfs:KwotaB>
     <jin:Aktywa_A>
      <dfs:KwotaA>10748047.5</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>13645275.43</dfs:KwotaB>
      <jin:Aktywa_A_I>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:Aktywa_A_I_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_I_1>
       <jin:Aktywa_A_I_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_I_2>
       <jin:Aktywa_A_I_3>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_I_3>
       <jin:Aktywa_A_I_4>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_I_4>
      </jin:Aktywa_A_I>
      <jin:Aktywa_A_II>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:Aktywa_A_II_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <jin:Aktywa_A_II_1_A>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Aktywa_A_II_1_A>
        <jin:Aktywa_A_II_1_B>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Aktywa_A_II_1_B>
        <jin:Aktywa_A_II_1_C>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Aktywa_A_II_1_C>
        <jin:Aktywa_A_II_1_D>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Aktywa_A_II_1_D>
        <jin:Aktywa_A_II_1_E>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Aktywa_A_II_1_E>
       </jin:Aktywa_A_II_1>
       <jin:Aktywa_A_II_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_II_2>
       <jin:Aktywa_A_II_3>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_II_3>
      </jin:Aktywa_A_II>
      <jin:Aktywa_A_III>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:Aktywa_A_III_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_III_1>
       <jin:Aktywa_A_III_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_III_2>
       <jin:Aktywa_A_III_3>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_III_3>
      </jin:Aktywa_A_III>
      <jin:Aktywa_A_IV>
       <dfs:KwotaA>10739856.68</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>13635355.88</dfs:KwotaB>
       <jin:Aktywa_A_IV_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_IV_1>
       <jin:Aktywa_A_IV_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_IV_2>
       <jin:Aktywa_A_IV_3>
        <dfs:KwotaA>10739856.68</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>13635355.88</dfs:KwotaB>
        <jin:Aktywa_A_IV_3_A>
         <dfs:KwotaA>10739856.68</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>13635355.88</dfs:KwotaB>
         <jin:Aktywa_A_IV_3_A_1>
          <dfs:KwotaA>10400000</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>13295536.7</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_A_IV_3_A_1>
         <jin:Aktywa_A_IV_3_A_2>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_A_IV_3_A_2>
         <jin:Aktywa_A_IV_3_A_3>
          <dfs:KwotaA>339856.68</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>339819.18</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_A_IV_3_A_3>
         <jin:Aktywa_A_IV_3_A_4>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_A_IV_3_A_4>
        </jin:Aktywa_A_IV_3_A>
        <jin:Aktywa_A_IV_3_B>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         <jin:Aktywa_A_IV_3_B_1>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_A_IV_3_B_1>
         <jin:Aktywa_A_IV_3_B_2>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_A_IV_3_B_2>
         <jin:Aktywa_A_IV_3_B_3>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_A_IV_3_B_3>
         <jin:Aktywa_A_IV_3_B_4>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_A_IV_3_B_4>
        </jin:Aktywa_A_IV_3_B>
        <jin:Aktywa_A_IV_3_C>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         <jin:Aktywa_A_IV_3_C_1>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_A_IV_3_C_1>
         <jin:Aktywa_A_IV_3_C_2>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_A_IV_3_C_2>
         <jin:Aktywa_A_IV_3_C_3>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_A_IV_3_C_3>
         <jin:Aktywa_A_IV_3_C_4>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_A_IV_3_C_4>
        </jin:Aktywa_A_IV_3_C>
       </jin:Aktywa_A_IV_3>
       <jin:Aktywa_A_IV_4>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_IV_4>
      </jin:Aktywa_A_IV>
      <jin:Aktywa_A_V>
       <dfs:KwotaA>8190.82</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>9919.55</dfs:KwotaB>
       <jin:Aktywa_A_V_1>
        <dfs:KwotaA>8190.82</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>9919.55</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_V_1>
       <jin:Aktywa_A_V_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_V_2>
      </jin:Aktywa_A_V>
     </jin:Aktywa_A>
     <jin:Aktywa_B>
      <dfs:KwotaA>411588.15</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>419714.35</dfs:KwotaB>
      <jin:Aktywa_B_I>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:Aktywa_B_I_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_I_1>
       <jin:Aktywa_B_I_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_I_2>
       <jin:Aktywa_B_I_3>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_I_3>
       <jin:Aktywa_B_I_4>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_I_4>
       <jin:Aktywa_B_I_5>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_I_5>
      </jin:Aktywa_B_I>
      <jin:Aktywa_B_II>
       <dfs:KwotaA>138657.95</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>44716</dfs:KwotaB>
       <jin:Aktywa_B_II_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <jin:Aktywa_B_II_1_A>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         <jin:Aktywa_B_II_1_A_1>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_B_II_1_A_1>
         <jin:Aktywa_B_II_1_A_2>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_B_II_1_A_2>
        </jin:Aktywa_B_II_1_A>
        <jin:Aktywa_B_II_1_B>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Aktywa_B_II_1_B>
       </jin:Aktywa_B_II_1>
       <jin:Aktywa_B_II_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <jin:Aktywa_B_II_2_A>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         <jin:Aktywa_B_II_2_A_1>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_B_II_2_A_1>
         <jin:Aktywa_B_II_2_A_2>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_B_II_2_A_2>
        </jin:Aktywa_B_II_2_A>
        <jin:Aktywa_B_II_2_B>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Aktywa_B_II_2_B>
       </jin:Aktywa_B_II_2>
       <jin:Aktywa_B_II_3>
        <dfs:KwotaA>138657.95</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>44716</dfs:KwotaB>
        <jin:Aktywa_B_II_3_A>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         <jin:Aktywa_B_II_3_A_1>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_B_II_3_A_1>
         <jin:Aktywa_B_II_3_A_2>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_B_II_3_A_2>
        </jin:Aktywa_B_II_3_A>
        <jin:Aktywa_B_II_3_B>
         <dfs:KwotaA>49623.27</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>39796</dfs:KwotaB>
        </jin:Aktywa_B_II_3_B>
        <jin:Aktywa_B_II_3_C>
         <dfs:KwotaA>89034.68</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>4920</dfs:KwotaB>
        </jin:Aktywa_B_II_3_C>
        <jin:Aktywa_B_II_3_D>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Aktywa_B_II_3_D>
       </jin:Aktywa_B_II_3>
      </jin:Aktywa_B_II>
      <jin:Aktywa_B_III>
       <dfs:KwotaA>272930.2</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>374998.35</dfs:KwotaB>
       <jin:Aktywa_B_III_1>
        <dfs:KwotaA>272930.2</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>374998.35</dfs:KwotaB>
        <jin:Aktywa_B_III_1_A>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>255246.55</dfs:KwotaB>
         <jin:Aktywa_B_III_1_A_1>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_B_III_1_A_1>
         <jin:Aktywa_B_III_1_A_2>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_B_III_1_A_2>
         <jin:Aktywa_B_III_1_A_3>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>255246.55</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_B_III_1_A_3>
         <jin:Aktywa_B_III_1_A_4>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_B_III_1_A_4>
        </jin:Aktywa_B_III_1_A>
        <jin:Aktywa_B_III_1_B>
         <dfs:KwotaA>272490.39</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         <jin:Aktywa_B_III_1_B_1>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_B_III_1_B_1>
         <jin:Aktywa_B_III_1_B_2>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_B_III_1_B_2>
         <jin:Aktywa_B_III_1_B_3>
          <dfs:KwotaA>272490.39</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_B_III_1_B_3>
         <jin:Aktywa_B_III_1_B_4>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_B_III_1_B_4>
        </jin:Aktywa_B_III_1_B>
        <jin:Aktywa_B_III_1_C>
         <dfs:KwotaA>439.81</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>119751.8</dfs:KwotaB>
         <jin:Aktywa_B_III_1_C_1>
          <dfs:KwotaA>439.81</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>119751.8</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_B_III_1_C_1>
         <jin:Aktywa_B_III_1_C_2>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_B_III_1_C_2>
         <jin:Aktywa_B_III_1_C_3>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Aktywa_B_III_1_C_3>
        </jin:Aktywa_B_III_1_C>
       </jin:Aktywa_B_III_1>
       <jin:Aktywa_B_III_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_III_2>
      </jin:Aktywa_B_III>
      <jin:Aktywa_B_IV>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Aktywa_B_IV>
     </jin:Aktywa_B>
     <jin:Aktywa_C>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_C>
     <jin:Aktywa_D>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_D>
    </jin:Aktywa>
    <jin:Pasywa>
     <dfs:KwotaA>11159635.65</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>14064989.78</dfs:KwotaB>
     <jin:Pasywa_A>
      <dfs:KwotaA>10837321.18</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>10891407.09</dfs:KwotaB>
      <jin:Pasywa_A_I>
       <dfs:KwotaA>17770240</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>17770240</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_A_I>
      <jin:Pasywa_A_II>
       <dfs:KwotaA>3853995.21</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>3853995.21</dfs:KwotaB>
       <jin:Pasywa_A_II_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Pasywa_A_II_1>
      </jin:Pasywa_A_II>
      <jin:Pasywa_A_III>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:Pasywa_A_III_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Pasywa_A_III_1>
      </jin:Pasywa_A_III>
      <jin:Pasywa_A_IV>
       <dfs:KwotaA>6588007.32</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>6588007.32</dfs:KwotaB>
       <jin:Pasywa_A_IV_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Pasywa_A_IV_1>
       <jin:Pasywa_A_IV_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Pasywa_A_IV_2>
      </jin:Pasywa_A_IV>
      <jin:Pasywa_A_V>
       <dfs:KwotaA>-17320835.44</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>-17595286.54</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_A_V>
      <jin:Pasywa_A_VI>
       <dfs:KwotaA>-54085.91</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>274451.1</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_A_VI>
      <jin:Pasywa_A_VII>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_A_VII>
     </jin:Pasywa_A>
     <jin:Pasywa_B>
      <dfs:KwotaA>322314.47</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>3173582.69</dfs:KwotaB>
      <jin:Pasywa_B_I>
       <dfs:KwotaA>244456.61</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>232357.96</dfs:KwotaB>
       <jin:Pasywa_B_I_1>
        <dfs:KwotaA>8190.82</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>9919.55</dfs:KwotaB>
       </jin:Pasywa_B_I_1>
       <jin:Pasywa_B_I_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <jin:Pasywa_B_I_2_1>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_I_2_1>
        <jin:Pasywa_B_I_2_2>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_I_2_2>
       </jin:Pasywa_B_I_2>
       <jin:Pasywa_B_I_3>
        <dfs:KwotaA>236265.79</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>222438.41</dfs:KwotaB>
        <jin:Pasywa_B_I_3_1>
         <dfs:KwotaA>192025.87</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>192025.87</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_I_3_1>
        <jin:Pasywa_B_I_3_2>
         <dfs:KwotaA>44239.92</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>30412.54</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_I_3_2>
       </jin:Pasywa_B_I_3>
      </jin:Pasywa_B_I>
      <jin:Pasywa_B_II>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:Pasywa_B_II_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Pasywa_B_II_1>
       <jin:Pasywa_B_II_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Pasywa_B_II_2>
       <jin:Pasywa_B_II_3>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <jin:Pasywa_B_II_3_A>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_II_3_A>
        <jin:Pasywa_B_II_3_B>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_II_3_B>
        <jin:Pasywa_B_II_3_C>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_II_3_C>
        <jin:Pasywa_B_II_3_D>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_II_3_D>
        <jin:Pasywa_B_II_3_E>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_II_3_E>
       </jin:Pasywa_B_II_3>
      </jin:Pasywa_B_II>
      <jin:Pasywa_B_III>
       <dfs:KwotaA>77857.86</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>2941224.73</dfs:KwotaB>
       <jin:Pasywa_B_III_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>51393.75</dfs:KwotaB>
        <jin:Pasywa_B_III_1_A>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         <jin:Pasywa_B_III_1_A_1>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Pasywa_B_III_1_A_1>
         <jin:Pasywa_B_III_1_A_2>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Pasywa_B_III_1_A_2>
        </jin:Pasywa_B_III_1_A>
        <jin:Pasywa_B_III_1_B>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>51393.75</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_III_1_B>
       </jin:Pasywa_B_III_1>
       <jin:Pasywa_B_III_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <jin:Pasywa_B_III_2_A>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         <jin:Pasywa_B_III_2_A_1>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Pasywa_B_III_2_A_1>
         <jin:Pasywa_B_III_2_A_2>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Pasywa_B_III_2_A_2>
        </jin:Pasywa_B_III_2_A>
        <jin:Pasywa_B_III_2_B>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_III_2_B>
       </jin:Pasywa_B_III_2>
       <jin:Pasywa_B_III_3>
        <dfs:KwotaA>77857.86</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>2889830.98</dfs:KwotaB>
        <jin:Pasywa_B_III_3_A>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>2845516.05</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_III_3_A>
        <jin:Pasywa_B_III_3_B>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_III_3_B>
        <jin:Pasywa_B_III_3_C>
         <dfs:KwotaA>7159</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_III_3_C>
        <jin:Pasywa_B_III_3_D>
         <dfs:KwotaA>55703.47</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>37814.93</dfs:KwotaB>
         <jin:Pasywa_B_III_3_D_1>
          <dfs:KwotaA>55703.47</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>37814.93</dfs:KwotaB>
         </jin:Pasywa_B_III_3_D_1>
         <jin:Pasywa_B_III_3_D_2>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:Pasywa_B_III_3_D_2>
        </jin:Pasywa_B_III_3_D>
        <jin:Pasywa_B_III_3_E>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_III_3_E>
        <jin:Pasywa_B_III_3_F>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_III_3_F>
        <jin:Pasywa_B_III_3_G>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_III_3_G>
        <jin:Pasywa_B_III_3_H>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_III_3_H>
        <jin:Pasywa_B_III_3_I>
         <dfs:KwotaA>14995.39</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>6500</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_III_3_I>
       </jin:Pasywa_B_III_3>
       <jin:Pasywa_B_III_4>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Pasywa_B_III_4>
      </jin:Pasywa_B_III>
      <jin:Pasywa_B_IV>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:Pasywa_B_IV_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Pasywa_B_IV_1>
       <jin:Pasywa_B_IV_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <jin:Pasywa_B_IV_2_1>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_IV_2_1>
        <jin:Pasywa_B_IV_2_2>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:Pasywa_B_IV_2_2>
       </jin:Pasywa_B_IV_2>
      </jin:Pasywa_B_IV>
     </jin:Pasywa_B>
    </jin:Pasywa>
   </Bilans>
   <RZiS>
    <jin:RZiSPor>
     <jin:A>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:A_J>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:A_J>
      <jin:A_I>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:A_I>
      <jin:A_II>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:A_II>
      <jin:A_III>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:A_III>
      <jin:A_IV>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:A_IV>
     </jin:A>
     <jin:B>
      <dfs:KwotaA>55362.99</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>67908.43</dfs:KwotaB>
      <jin:B_I>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:B_I>
      <jin:B_II>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:B_II>
      <jin:B_III>
       <dfs:KwotaA>55362.99</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>67130.43</dfs:KwotaB>
      </jin:B_III>
      <jin:B_IV>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>778</dfs:KwotaB>
       <jin:B_IV_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:B_IV_1>
      </jin:B_IV>
      <jin:B_V>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:B_V>
      <jin:B_VI>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:B_VI_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:B_VI_1>
      </jin:B_VI>
      <jin:B_VII>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:B_VII>
      <jin:B_VIII>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:B_VIII>
     </jin:B>
     <jin:C>
      <dfs:KwotaA>-55362.99</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>-67908.43</dfs:KwotaB>
     </jin:C>
     <jin:D>
      <dfs:KwotaA>0.32</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>1348303.48</dfs:KwotaB>
      <jin:D_I>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>984000</dfs:KwotaB>
      </jin:D_I>
      <jin:D_II>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:D_II>
      <jin:D_III>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>360956.94</dfs:KwotaB>
      </jin:D_III>
      <jin:D_IV>
       <dfs:KwotaA>0.32</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>3346.54</dfs:KwotaB>
      </jin:D_IV>
     </jin:D>
     <jin:E>
      <dfs:KwotaA>1290.67</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>551886.86</dfs:KwotaB>
      <jin:E_I>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:E_I>
      <jin:E_II>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>551300.33</dfs:KwotaB>
      </jin:E_II>
      <jin:E_III>
       <dfs:KwotaA>1290.67</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>586.53</dfs:KwotaB>
      </jin:E_III>
     </jin:E>
     <jin:F>
      <dfs:KwotaA>-56653.34</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>728508.19</dfs:KwotaB>
     </jin:F>
     <jin:G>
      <dfs:KwotaA>62073.95</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>52208.21</dfs:KwotaB>
      <jin:G_I>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:G_I_A>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <jin:G_I_A_1>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:G_I_A_1>
       </jin:G_I_A>
       <jin:G_I_B>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <jin:G_I_B_1>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:G_I_B_1>
       </jin:G_I_B>
      </jin:G_I>
      <jin:G_II>
       <dfs:KwotaA>43109.6</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>52208.21</dfs:KwotaB>
       <jin:G_II_J>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:G_II_J>
      </jin:G_II>
      <jin:G_III>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:G_III_J>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:G_III_J>
      </jin:G_III>
      <jin:G_IV>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:G_IV>
      <jin:G_V>
       <dfs:KwotaA>18964.35</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:G_V>
     </jin:G>
     <jin:H>
      <dfs:KwotaA>19204.52</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>506265.3</dfs:KwotaB>
      <jin:H_I>
       <dfs:KwotaA>13828.22</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>256264.4</dfs:KwotaB>
       <jin:H_I_J>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:H_I_J>
      </jin:H_I>
      <jin:H_II>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:H_II_J>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:H_II_J>
      </jin:H_II>
      <jin:H_III>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:H_III>
      <jin:H_IV>
       <dfs:KwotaA>5376.3</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>250000.9</dfs:KwotaB>
      </jin:H_IV>
     </jin:H>
     <jin:I>
      <dfs:KwotaA>-13783.91</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>274451.1</dfs:KwotaB>
     </jin:I>
     <jin:J>
      <dfs:KwotaA>40302</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:J>
     <jin:K>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:K>
     <jin:L>
      <dfs:KwotaA>-54085.91</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>274451.1</dfs:KwotaB>
     </jin:L>
    </jin:RZiSPor>
   </RZiS>
   <ZestZmianWKapitale>
    <jin:I>
     <dfs:KwotaA>10891407.09</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>10616955.99</dfs:KwotaB>
     <jin:I_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:I_1>
     <jin:I_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:I_2>
    </jin:I>
    <jin:IA>
     <dfs:KwotaA>10891407.09</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>10616955.99</dfs:KwotaB>
     <jin:IA_1>
      <dfs:KwotaA>17770240</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>17770240</dfs:KwotaB>
      <jin:IA_1_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:IA_1_1_A>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <jin:IA_1_1_A_1>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:IA_1_1_A_1>
       </jin:IA_1_1_A>
       <jin:IA_1_1_B>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <jin:IA_1_1_B_1>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:IA_1_1_B_1>
       </jin:IA_1_1_B>
      </jin:IA_1_1>
      <jin:IA_1_2>
       <dfs:KwotaA>17770240</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>17770240</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_1_2>
     </jin:IA_1>
     <jin:IA_2>
      <dfs:KwotaA>3853995.21</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>3853995.21</dfs:KwotaB>
      <jin:IA_2_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:IA_2_1_A>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <jin:IA_2_1_A_1>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:IA_2_1_A_1>
        <jin:IA_2_1_A_2>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:IA_2_1_A_2>
        <jin:IA_2_1_A_3>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:IA_2_1_A_3>
       </jin:IA_2_1_A>
       <jin:IA_2_1_B>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <jin:IA_2_1_B_1>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:IA_2_1_B_1>
       </jin:IA_2_1_B>
      </jin:IA_2_1>
      <jin:IA_2_2>
       <dfs:KwotaA>3853995.21</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>3853995.21</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_2_2>
     </jin:IA_2>
     <jin:IA_3>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:IA_3_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:IA_3_1_A>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:IA_3_1_A>
       <jin:IA_3_1_B>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <jin:IA_3_1_B_1>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:IA_3_1_B_1>
       </jin:IA_3_1_B>
      </jin:IA_3_1>
      <jin:IA_3_2>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_3_2>
     </jin:IA_3>
     <jin:IA_4>
      <dfs:KwotaA>6588007.32</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>6588007.32</dfs:KwotaB>
      <jin:IA_4_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:IA_4_1_A>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:IA_4_1_A>
       <jin:IA_4_1_B>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:IA_4_1_B>
      </jin:IA_4_1>
      <jin:IA_4_2>
       <dfs:KwotaA>6588007.32</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>6588007.32</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_4_2>
     </jin:IA_4>
     <jin:IA_5>
      <dfs:KwotaA>-17595286.54</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>-16977496.88</dfs:KwotaB>
      <jin:IA_5_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:IA_5_1_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:IA_5_1_1>
       <jin:IA_5_1_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:IA_5_1_2>
      </jin:IA_5_1>
      <jin:IA_5_2>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:IA_5_2_A>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <jin:IA_5_2_A_1>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:IA_5_2_A_1>
       </jin:IA_5_2_A>
       <jin:IA_5_2_B>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:IA_5_2_B>
      </jin:IA_5_2>
      <jin:IA_5_3>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_5_3>
      <jin:IA_5_4>
       <dfs:KwotaA>-17595286.54</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>-16977496.88</dfs:KwotaB>
       <jin:IA_5_4_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:IA_5_4_1>
       <jin:IA_5_4_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:IA_5_4_2>
      </jin:IA_5_4>
      <jin:IA_5_5>
       <dfs:KwotaA>-17595286.54</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>-16977496.88</dfs:KwotaB>
       <jin:IA_5_5_A>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>-617789.66</dfs:KwotaB>
        <jin:IA_5_5_A_1>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>-617789.66</dfs:KwotaB>
        </jin:IA_5_5_A_1>
       </jin:IA_5_5_A>
       <jin:IA_5_5_B>
        <dfs:KwotaA>274451.1</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <dfs:PozycjaUszczegolawiajaca>
         <dfs:NazwaPozycji>- uchwała ZWZ 14/11/2025</dfs:NazwaPozycji>
         <dfs:KwotyPozycji>
          <dfs:KwotaA>274451.1</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </dfs:KwotyPozycji>
        </dfs:PozycjaUszczegolawiajaca>
       </jin:IA_5_5_B>
      </jin:IA_5_5>
      <jin:IA_5_6>
       <dfs:KwotaA>-17320835.44</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>-17595286.54</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_5_6>
      <jin:IA_5_7>
       <dfs:KwotaA>-17320835.44</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>-17595286.54</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_5_7>
     </jin:IA_5>
     <jin:IA_6>
      <dfs:KwotaA>-54085.91</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>274451.1</dfs:KwotaB>
      <jin:IA_6_A>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>274451.1</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_6_A>
      <jin:IA_6_B>
       <dfs:KwotaA>54085.91</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_6_B>
      <jin:IA_6_C>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_6_C>
     </jin:IA_6>
    </jin:IA>
    <jin:II>
     <dfs:KwotaA>10837321.18</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>10891407.09</dfs:KwotaB>
    </jin:II>
    <jin:III>
     <dfs:KwotaA>10837321.18</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>10891407.09</dfs:KwotaB>
    </jin:III>
   </ZestZmianWKapitale>
   <RachPrzeplywow>
    <jin:PrzeplywyPosr>
     <jin:A>
      <jin:A_I>
       <dfs:KwotaA>-54085.91</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>274451.1</dfs:KwotaB>
      </jin:A_I>
      <jin:A_II>
       <dfs:KwotaA>-99928.75</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>-849562.09</dfs:KwotaB>
       <jin:A_II_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:A_II_1>
       <jin:A_II_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:A_II_2>
       <jin:A_II_3>
        <dfs:KwotaA>-29281.38</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>204056.19</dfs:KwotaB>
       </jin:A_II_3>
       <jin:A_II_4>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:A_II_4>
       <jin:A_II_5>
        <dfs:KwotaA>12098.65</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>12530.35</dfs:KwotaB>
       </jin:A_II_5>
       <jin:A_II_6>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:A_II_6>
       <jin:A_II_7>
        <dfs:KwotaA>-93941.95</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>4301.12</dfs:KwotaB>
       </jin:A_II_7>
       <jin:A_II_8>
        <dfs:KwotaA>26383.93</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>-87209.89</dfs:KwotaB>
       </jin:A_II_8>
       <jin:A_II_9>
        <dfs:KwotaA>-1728.73</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>760.14</dfs:KwotaB>
       </jin:A_II_9>
       <jin:A_II_10>
        <dfs:KwotaA>-13459.27</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>-984000</dfs:KwotaB>
       </jin:A_II_10>
      </jin:A_II>
      <jin:A_III>
       <dfs:KwotaA>154014.66</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>-575110.99</dfs:KwotaB>
      </jin:A_III>
     </jin:A>
     <jin:B>
      <jin:B_I>
       <dfs:KwotaA>25828.26</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>984000</dfs:KwotaB>
       <jin:B_I_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>984000</dfs:KwotaB>
       </jin:B_I_1>
       <jin:B_I_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:B_I_2>
       <jin:B_I_3>
        <dfs:KwotaA>25828.26</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <jin:B_I_3_A>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:B_I_3_A>
        <jin:B_I_3_B>
         <dfs:KwotaA>25828.26</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         <jin:B_I_3_B_1>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:B_I_3_B_1>
         <jin:B_I_3_B_2>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:B_I_3_B_2>
         <jin:B_I_3_B_3>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:B_I_3_B_3>
         <jin:B_I_3_B_4>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:B_I_3_B_4>
         <jin:B_I_3_B_5>
          <dfs:KwotaA>25828.26</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:B_I_3_B_5>
        </jin:B_I_3_B>
       </jin:B_I_3>
       <jin:B_I_4>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:B_I_4>
      </jin:B_I>
      <jin:B_II>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>82796.14</dfs:KwotaB>
       <jin:B_II_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:B_II_1>
       <jin:B_II_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:B_II_2>
       <jin:B_II_3>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        <jin:B_II_3_A>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
        </jin:B_II_3_A>
        <jin:B_II_3_B>
         <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
         <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         <jin:B_II_3_B_1>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:B_II_3_B_1>
         <jin:B_II_3_B_2>
          <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
          <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
         </jin:B_II_3_B_2>
        </jin:B_II_3_B>
       </jin:B_II_3>
       <jin:B_II_4>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>82796.14</dfs:KwotaB>
       </jin:B_II_4>
      </jin:B_II>
      <jin:B_III>
       <dfs:KwotaA>25828.26</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>901203.86</dfs:KwotaB>
      </jin:B_III>
     </jin:B>
     <jin:C>
      <jin:C_I>
       <dfs:KwotaA>63569</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>43050</dfs:KwotaB>
       <jin:C_I_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:C_I_1>
       <jin:C_I_2>
        <dfs:KwotaA>63569</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>43050</dfs:KwotaB>
       </jin:C_I_2>
       <jin:C_I_3>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:C_I_3>
       <jin:C_I_4>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:C_I_4>
      </jin:C_I>
      <jin:C_II>
       <dfs:KwotaA>54694.59</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>250000</dfs:KwotaB>
       <jin:C_II_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:C_II_1>
       <jin:C_II_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:C_II_2>
       <jin:C_II_3>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:C_II_3>
       <jin:C_II_4>
        <dfs:KwotaA>54693.75</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:C_II_4>
       <jin:C_II_5>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:C_II_5>
       <jin:C_II_6>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:C_II_6>
       <jin:C_II_7>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:C_II_7>
       <jin:C_II_8>
        <dfs:KwotaA>0.84</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:C_II_8>
       <jin:C_II_9>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>250000</dfs:KwotaB>
       </jin:C_II_9>
      </jin:C_II>
      <jin:C_III>
       <dfs:KwotaA>8871.41</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>-206950</dfs:KwotaB>
      </jin:C_III>
     </jin:C>
     <jin:D>
      <dfs:KwotaA>-119311.99</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>119142.87</dfs:KwotaB>
     </jin:D>
     <jin:E>
      <dfs:KwotaA>-119311.99</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>119142.87</dfs:KwotaB>
      <jin:E_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:E_1>
     </jin:E>
     <jin:F>
      <dfs:KwotaA>119751.8</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>608.93</dfs:KwotaB>
     </jin:F>
     <jin:G>
      <dfs:KwotaA>439.81</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>119751.8</dfs:KwotaB>
      <jin:G_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:G_1>
     </jin:G>
    </jin:PrzeplywyPosr>
   </RachPrzeplywow>
   <DodatkoweInformacjeIObjasnieniaJednostkaInna>
    <DodatkoweInformacjeIObjasnienia>
     <dfs:Opis>2025_jednostkowe</dfs:Opis>
     <dfs:Plik>
      <dfs:Nazwa>2025_JEDNOSTKOWE_Bras_noty.docx</dfs:Nazwa>
      <dfs:Zawartosc>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</dfs:Zawartosc>
     </dfs:Plik>
    </DodatkoweInformacjeIObjasnienia>
   </DodatkoweInformacjeIObjasnieniaJednostkaInna>
  </JednostkaInna>
 </TrescDokumentu>
<ds:Signature xmlns:ds="http://www.w3.org/2000/09/xmldsig#" Id="ID-0737bfb4-f8d9-46d1-a9dd-5fbd021ceafa">
<ds:SignedInfo Id="ID-39b900b8-7adf-4759-a853-9c6a94b77df1"><ds:CanonicalizationMethod Algorithm="http://www.w3.org/TR/2001/REC-xml-c14n-20010315"/>
<ds:SignatureMethod Algorithm="http://www.w3.org/2001/04/xmldsig-more#rsa-sha256"/>
<ds:Reference Id="ID-117f062d-7fb7-4430-8b85-78235cf23ab7" URI=""><ds:Transforms><ds:Transform Algorithm="http://www.w3.org/TR/1999/REC-xpath-19991116"><ds:XPath xmlns="http://uri.etsi.org/01903/v1.3.2#">not(ancestor-or-self::ds:Signature)</ds:XPath>
</ds:Transform>
</ds:Transforms>
<ds:DigestMethod Algorithm="http://www.w3.org/2001/04/xmlenc#sha256"/>
<ds:DigestValue>OHdaqgRetI+f8UTnt+gPXOzOQK24VUyUh65EnE/9ZNU=</ds:DigestValue>
</ds:Reference>
<ds:Reference Id="ID-3a994b22-ca47-4859-82cb-ab3f73bc253c" Type="http://uri.etsi.org/01903#SignedProperties" URI="#ID-9f3b99af-a787-4751-8d60-d9ecaadcf74f"><ds:DigestMethod Algorithm="http://www.w3.org/2001/04/xmlenc#sha256"/>
<ds:DigestValue>HpmedrFEC4ZdAjeD68ufhmpZ73UGOUs4RR21Lat5Zsk=</ds:DigestValue>
</ds:Reference>
</ds:SignedInfo>
<ds:SignatureValue Id="ID-7c6687b6-f946-4235-b34d-422f17132fd0">zaR0IQvlilsdsB3lMv8Lgo/9f7Q1tTcjsMKTm8NjI3YPjcCMJbo3cjEBJj1QGUqC
ghCA20yaLlA0VYG9sfWMcMr1wwRtdV3iM+Nb46//u1DrEspT08DQQztn8z+PJjo2
gSglTVHhwsMVFZRJm4UOAEUiV0nKdYay/Myy/MogYMbQC5E5Knckk7lt1b27DU26
V5D/rrKo4U86RpFuIu9zEN6GKOZztgZ9wUfLoflcNvvMRKZh10U04yS2fdpmmjch
1rjROnOWQhvBX8FY+0yOhIDC9tF4Y7uRpYrqgNwKO98BaTLDRv+XeoA8QxCwSLJ1
r8tWfz8a+SwIHZVOIN/EDCl7qm5hGy7rCDjCKTwDW2xOt5pAsFC49QgOS4C+Qnjq
Hao3NrK4D19RyKTaADQ8Z5TedCrZOExtMO+Df2o73K9GnAhiPorYyWiRhfgosW+h
hN5M8S2ZZeEZFluQyRUxz8+KhgXXk+vKbCw9WLLZFoHueZrsDvPPsJv//Ig05wlr</ds:SignatureValue>
<ds:KeyInfo><ds:X509Data><ds:X509Certificate>MIIHXjCCBUagAwIBAgIUX9+fsLvQBXxzEAU4AjjSDdm00c4wDQYJKoZIhvcNAQEL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</ds:X509Certificate>
</ds:X509Data>
</ds:KeyInfo>
<ds:Object><xades:QualifyingProperties xmlns:xades="http://uri.etsi.org/01903/v1.3.2#" Id="ID-ba17f577-2247-4b14-8c18-1f6a5af8af26" Target="#ID-0737bfb4-f8d9-46d1-a9dd-5fbd021ceafa"><xades:SignedProperties Id="ID-9f3b99af-a787-4751-8d60-d9ecaadcf74f"><xades:SignedSignatureProperties><xades:SigningTime>2026-03-23T15:21:34Z</xades:SigningTime>
<xades:SigningCertificate><xades:Cert><xades:CertDigest><ds:DigestMethod Algorithm="http://www.w3.org/2001/04/xmlenc#sha256"/>
<ds:DigestValue>ENMTFzZko4i/B7h0/tpHMki8xppDhnXtRcTPbyqHr2o=</ds:DigestValue>
</xades:CertDigest>
<xades:IssuerSerial><ds:X509IssuerName>2.5.4.97=#0c10564154504c2d35323630333030353137,CN=COPE SZAFIR - Kwalifikowany,O=Krajowa Izba Rozliczeniowa S.A.,C=PL</ds:X509IssuerName>
<ds:X509SerialNumber>547341100400342555957402342314015500160176804302</ds:X509SerialNumber>
</xades:IssuerSerial>
</xades:Cert>
</xades:SigningCertificate>
</xades:SignedSignatureProperties>
<xades:SignedDataObjectProperties><xades:DataObjectFormat ObjectReference="#ID-117f062d-7fb7-4430-8b85-78235cf23ab7"><xades:Description>Dokument w formacie xml [XML]</xades:Description>
<xades:MimeType>application/octet-stream</xades:MimeType>
</xades:DataObjectFormat>
<xades:CommitmentTypeIndication><xades:CommitmentTypeId><xades:Identifier>http://uri.etsi.org/01903/v1.2.2#ProofOfApproval</xades:Identifier>
</xades:CommitmentTypeId>
<xades:AllSignedDataObjects/>
</xades:CommitmentTypeIndication>
</xades:SignedDataObjectProperties>
</xades:SignedProperties>
</xades:QualifyingProperties>
</ds:Object>
</ds:Signature></Dokument>